課程名稱 |
統計學上 Statistics (1) |
開課學期 |
102-1 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 生物產業傳播暨發展學系 |
授課教師 |
陳玉華 |
課號 |
BICD2004 |
課程識別碼 |
610 23801 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20)星期四5(12:20~13:10) |
上課地點 |
生傳418室 |
備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。實習課為星期四第5節於博雅教室 總人數上限:70人 |
課程網頁 |
https://ceiba.ntu.edu.tw/991_stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是一門化繁為簡的系統性學科,藉由原始資料的收集、整理,利用各類統計方法進行分析與推論,可以協助大眾了解繁複的資料內容以及資料隱含的關聯性,統計分析的結果也有助於研究人員或是決策者作出合理的結論與可行的決定。
但是,數字會說話卻也可能說假話,特別是資料如何被收集與產出,資料使用者如何“正確”詮釋統計數據,在日常生活中常常可以看到被誤用、導致誤解的實例。因此,在一整年的統計課程中,我們將深入解說資料的特性,除了著重統計觀念的建立,介紹統計學在社會科學研究方面的應用,也將利用統計的概念與方法分析現有資料或調查資料。
繁複的數學公式或推導過程並非本課程的核心,只有在部分學習單元有需求的情況下會說明、推導公式。上學期的課程內容著重在統計學的基本概念,如何應用描述性統計說明資料的特性,以及如何使用統計檢定方法驗證研究假設。本課程除了上課講解統計概念與其在社會科學方面之應用實例外,也將配合使用電腦軟體(Excel)及統計軟體(SAS)。 |
課程目標 |
上完這學期的課程之後,你應當能夠:
1.了解統計學基本的概念與推論過程。
2.解釋主要的統計概念以及如何應用這些概念。
3.使用相關統計軟體如Excel 以及 SAS。
4.判斷各類型媒體與報導所提供之數據的真偽與效度。
5.區辨一般市場調查或民意調查的可能潛在偏誤。 |
課程要求 |
1.閱讀指定教材、課堂要求
雖然這不是使用大量繁瑣公式的數學課,但是規律的上課、仔細聆聽上課內容、利用有限的課餘時間閱讀指定教材、並做相關練習與複習是學好統計學的不二法門。為提供大家一個相對安靜的學習空間,請避免遲到、早退、或是與其他同學聊天,特別注意在進教室前關掉你的手機鈴聲。本課程可攜帶筆電、平板電腦等,使用範圍僅限於做筆記,或是因應上課內容即時資料搜尋。嚴禁寫其他課程作業、看影片、玩遊戲、悠遊PTT、FB、MSN…。若你真想做這些事,請離開教室。違反上述規定,每次扣減總成績1分。
2.考試
這學期將有兩次主要考試,期中考將於11/5舉行、期末考則在1/7舉行。請注意:沒有任何補考的安排(除非遭遇個人緊急事故、天然災害)。請準備電子計算機參加考試,與考題有關之公式與表格都將附在考題後,期中考與期末考內容也會涵蓋統計軟體課程內容。
3.練習作業、統計軟體考試
本學期總計有7次作業,下課後當晚助教將在CEIBA公布當週作業題目,作業紙本需於下一週開始上課(14:20)之前繳交到教室講台前的紙箱,作業格式採用A4大小尺寸,請依助教要求形式完成作業,7次作業佔21%的學期成績。請注意,無特殊意外事由,拒收遲交作業。
針對統計軟體教學部分,包含3次測驗,考試內容以實習課程上課進度為限。請注意,統計軟體課程的3次考試佔12%的學期成績,以及7%的出缺席成績。
4.相關問題討論
歡迎隨時提問,若是你的問題較單純、能在短時間內回答,請於課堂中向授課教師、教學助教發問。你也可以透過電子郵件發問,我們將儘快回答。若是你的問題較複雜並可能需時較久,請在排定的約談時間到教師或助教的辦公室進行討論,或是另行安排時間解決問題。切記!不要在考試當週或考試前才臨時求助於助教。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
David S. Moore, George P. McCabe, and Bruce A. Craig (2012)
Introduction to the Practice of Statistics (7th edition). New York: Freeman.
(華泰書局代理;Tel: 02-21621217#113)
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
30% |
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2. |
期末考 |
30% |
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3. |
統計作業 |
21% |
7次作業 |
4. |
統計軟體測驗 |
12% |
3次測驗 |
5. |
實習課表現 |
7% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
09/10 |
課程簡介、統計學概念 |
第2週 |
09/17 |
資料特性:Chapter 1: 1-1, 1-2 |
第3週 |
09/24 |
資料分布與描述性統計:Chapter 1: 1-3 |
第4週 |
10/01 |
資料間的關聯性(一):Chapter 2: 2-1, 2-2 |
第5週 |
10/08 |
資料間的關聯性(二):Chapter 2: 2-3 |
第6週 |
10/15 |
資料間的關聯性(三):Chapter 2: 2-4, 2-5, 2-6 |
第7週 |
10/22 |
如何產生資料(一):Chapter 3: 3-1 |
第8週 |
10/29 |
如何產生資料(二):Chapter 3: 3-2, 3-3, 3-4 |
第9週 |
11/05 |
期中考 |
第10週 |
11/12 |
隨機概念(一):Chapter 4: 4-1, 4-2 |
第11週 |
11/19 |
隨機概念(二):Chapter 4: 4-3, 4-4, 4-5 |
第12週 |
11/26 |
抽樣分配(一):Chapter 5: 5-1 |
第13週 |
12/03 |
抽樣分配(二):Chapter 5: 5-2 |
第14週 |
12/10 |
統計推論—區間估計:Chapter 6: 6-1 |
第15週 |
12/17 |
統計推論—顯著性檢定:Chapter 6: 6-2 |
第16週 |
12/24 |
單一母體平均數推論:Chapter 7: 7-1 |
第17週 |
12/31 |
重點複習 |
第18週 |
01/07 |
期末考 |
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